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Ethan-korbert

  • 活跃老师
  • 每小时收费 ¥299.00
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第一节课免费

  • 人工智能与大数据

就读于国内高校计算机专业,熟练掌握计算机技能与AI知识,帮助您在编程一路步步高升!

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关于 Ethan-korbert

教育背景 南京航空航天大学 计算机科学与技术专业(2019年9月 - 2023年6月) 专业技能 • 编程语言: C语言, C++, Python • 人工智能: 大模型训练与微调 • 软件开发: 后端开发(Django) • 系统管理: Linux系统管理 • 部署技术: 云服务器部署与网站搭建 荣誉奖项 • 2023百度搜索创新大赛 • 赛道三—AI应用开发 全国一等奖 • 赛道一—大模型微调 全国优秀奖 • 江苏省领航杯软件设计大赛 • 软件设计 三等奖 工作经验 [创业公司名称] 后端工程师兼AI工程师(2022年7月 - 2023年6月) • 作为技术负责人,带领团队完成三个项目,涉及人工智能和后端开发。 • 开发和部署高效的后端系统,优化系统性能,提高用户体验。 • 参与大模型训练与微调,提高AI模型的准确性和效率。 详细介绍 教育背景 在南京航空航天大学期间,我专注于计算机科学与技术专业的学习,全面掌握了C语言、C++和Python等编程语言,并深度研究了人工智能领域的大模型训练与微调技术。此外,我还掌握了软件开发的各个环节,包括Django后端开发、Linux系统管理以及云服务器部署与网站搭建。 专业技能 我的专业技能覆盖广泛,涵盖了编程、人工智能、后端开发和系统管理等多个方面。我熟悉C语言和C++,并擅长使用Python进行各种类型的开发工作,特别是在人工智能领域的大模型训练与微调方面有深入的研究和实践经验。此外,我在软件开发中积累了丰富的经验,能够熟练运用Django进行后端开发,并能够高效管理Linux系统和部署云服务器。 荣誉奖项 在校期间,我积极参加各类比赛并取得了优异的成绩。在2023百度搜索创新大赛中,我荣获赛道三—AI应用开发全国一等奖和赛道一—大模型微调全国优秀奖,这些荣誉充分展示了我在人工智能和大模型技术领域的专业能力。此外,我还在江苏省领航杯软件设计大赛中获得了软件设计三等奖,进一步证明了我的软件开发能力和创新思维。 工作经验 在创业公司的一年工作中,我担任后端工程师兼AI工程师,并多次担任项目技术负责人。我带领团队完成了三个涉及人工智能和后端开发的项目,成功开发和部署了高效的后端系统,大大优化了系统性能和用户体验。在此过程中,我深入参与了大模型的训练与微调工作,提高了AI模型的准确性和效率,并在实践中不断提升自己的技术水平。
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关于课程

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全体受众

课程简介 《Python编程开发与AI实战课》是一门全面且深入的在线课程,旨在帮助学员从零基础开始,逐步掌握Python编程和人工智能(AI)技术。通过理论讲解与实战项目相结合,学员将获得全方位的知识和技能,能够独立开发AI应用。 课程内容 第一部分:Python编程基础 • Python语言简介:了解Python的历史、特点及其广泛的应用领域。 • 基础语法:学习变量、数据类型、控制结构、函数和模块的使用。 • 高级功能:掌握面向对象编程、异常处理和文件操作等高级技术。 第二部分:人工智能概论 • AI是什么:探讨人工智能的定义、历史发展及其分类。 • AI的应用:了解从自动驾驶到语音识别等各领域的AI应用实例。 • AI的优势:分析AI带来的效率提升、自动化决策和个性化服务等好处。 第三部分:AI技术与工具 • 机器学习基础:介绍监督学习、无监督学习和强化学习的基本概念。 • 深度学习简介:学习神经网络、卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)的原理。 • AI开发工具:深入了解和使用PyTorch进行AI开发。 第四部分:实战项目 • 数据处理与分析:学习使用Pandas和NumPy进行数据清洗和分析。 • 机器学习项目:构建一个简单的分类器,如手写数字识别。 • 深度学习项目:实现一个图像分类模型,包括数据预处理、模型训练和评估。 第五部分:实现自己的AI项目 • 项目选题:指导如何选择适合自己的AI项目。 • 项目规划:从需求分析到技术选型和实现步骤,进行详细规划。 • 项目实现:结合所学知识,实际开发一个AI应用,如聊天机器人或推荐系统。 第六部分:AI工具推荐 • 开发环境:推荐使用Jupyter Notebook和Google Colab进行开发。 • 编程库:介绍Scikit-learn、TensorFlow、Keras和PyTorch的使用。 • 数据集获取:提供Kaggle和UCI Machine Learning Repository等数据集资源。 课程特色 • 理论与实践结合:通过实战项目,将理论知识应用于实际开发中,提升实战能力。 • 循序渐进:从基础到高级,适合不同阶段的学习者。 • 社区支持:加入学习社区,与其他学员交流互动,共同进步。 学习成果 通过本课程,您将能够: 1. 熟练掌握Python编程语言的使用。 2. 深入了解AI的概念和应用。 3. 掌握机器学习和深度学习的基本技术。 4. 独立完成AI项目的开发。 5. 使用主流AI工具进行项目实践。

课程价格

课时单价

  • ¥299.00

线上课

  • ¥299.00

免费试课时长

为了课程效果,我们建议老师尽量能提供一节免费试听课给学生,方便老师更了解未来的学生并规划符合他期待的课程内容,也能帮助学生更轻松地磨合教学方式。根据我们的经验,有提供试听课的老师被联系的次数平均增加10倍!

  • 30分钟
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